考核成果
提交任务卡、资料来源、两轮改进记录及可交给同学或同事复用的工作流程。可选学习资料比较、研究计划、会议资料或运营分析任务。
用 AI 完成真实任务,并核验、修正和复用结果。
提交任务卡、资料来源、两轮改进记录及可交给同学或同事复用的工作流程。可选学习资料比较、研究计划、会议资料或运营分析任务。
理论 / 情境 20% · 实操 70% · 解释 / 答辩 10%
总分 ≥75;实操 ≥70;关键能力项通过。
构建、测试和维护可运行的 AI 应用。
交付可运行应用、数据字典、检索评测、训练或优化记录、测试与发布包,并演示正常、异常和恢复路径。
理论 / 情境 20% · 实操 60% · 答辩 20%
总分 ≥80;实操 ≥75;关键能力项通过。
将业务目标组织成完整、可执行的 AI 方案。
提交价值与范围、架构与数据地图、模型方案、预算、责任分工、验收和运营计划,并应对预算、数据及故障条件变化。
理论 / 情境 15% · 方案实操 50% · 答辩 35%
总分 ≥80;方案 ≥75;答辩 ≥75;关键能力项通过。
采用向量智元课程与认证项目标准;能力方向名称不表示国家职业资格或职称。
资料来源与不确定性、账号与敏感数据保护、依据真实性、重要结果核验,以及权限与执行边界。关键项必须通过,不能用其他高分抵消。
允许使用项目规定的 AI 工具,提交关键交互、修改与测试记录。工程师与架构师作品采用两名评审独立评分。
默认七个工作日内发布结果;五个工作日内可申请复核,五个工作日内给出处理安排。未通过模块可在 90 天内申请一次复考。
课程结业与能力认证分别记录。证书标明标准版本、日期、发证主体与状态,发证与联合项目范围在报考确认时明确。
可以独立咨询和采购,我们会按您的目标匹配课程、考核或模型服务。