任务评测与模型优选
候选模型很多，但通用榜单不能说明哪一个适合您的任务。
- 工作内容
- 定义任务与成功标准；整理独立评测集；复现候选模型结果；分析错误与有效结果成本。
- 交付成果
- 任务卡、评测集说明、对比报告、首选与备用方案、适用边界和复现记录。
MODEL CONSOLE
模型能力，从这里开始使用
VECTOKEN MODEL CONSOLE
各类大模型，一个控制台
向量智元模型控制台集成各类大模型，为模型使用与应用探索提供统一入口。结合具体任务，可进一步委托模型评测、效果优化和专用训练服务。
进入模型控制台
MODEL CONSOLEvectoken.com/console统一模型入口 · 多类大模型
MODEL SERVICES
四类服务，各有清楚的成果
可以独立采购，也可以作为产品交付与持续升级的一部分。
模型与 RAG 效果优化
系统已上线，但回答缺少依据、检索漏项、人工复核较多，或运行成本偏高。
- 工作内容
- 问题样例收集 → 瓶颈定位 → 检索与模型改进 → 回归评测 → 受控部署。
- 交付成果
- 诊断记录、知识或检索配置、优化方案、改进前后评测、部署与回滚说明。
专业与专用模型训练
通用能力难以满足领域精度、现场条件、时延或边缘部署要求。
- 工作内容
- 明确标签与数据标准；划分训练、开发与测试数据；选择视觉、时序、传统机器学习或微调方案；训练、独立验证并部署。
- 交付成果
- 数据规范、标注或训练资产、权重 / 适配器或推理服务、模型卡、配置、评测与部署说明。
持续模型运营
上线后的数据、业务与模型持续变化，需要清楚的监控、更新和回滚机制。
- 工作内容
- 建立质量与费用基线；监控漂移与错误；整理反馈和难例；经质量门评测、审批与版本发布。
- 交付成果
- 运行报告、费用与漂移监控、更新计划、回归评测、版本记录及回滚方案。
QUALITY & COST
用任务结果衡量，用版本记录改进
质量、稳定性、时延、有效结果成本与部署适配共同决定方案。评测与训练数据分别管理，关键结果经过专业复核，更新经过回归评测与质量门。