适合的问题
上线后的数据、业务与模型持续变化,需要清楚的监控、更新和回滚机制。
上线后的数据、业务与模型持续变化,需要清楚的监控、更新和回滚机制。
建立质量与费用基线;监控漂移与错误;整理反馈和难例;经质量门评测、审批与版本发布。
运行报告、费用与漂移监控、更新计划、回归评测、版本记录及回滚方案。
首次咨询说明输入类型、正确结果、当前系统、主要问题、部署约束与期望成果。数据授权和具体范围确认后,再安排样例与专业资料的受控交接。
输入样例的类型、当前结果与希望改善的指标。
云端、私有环境或边缘设备,时延、算力与费用约束。
明确通用基座许可、客户专用成果与通用方法的权利边界。
质量、稳定性、时延、有效结果成本与部署适配共同决定方案。评测与训练数据分别管理,关键结果经过专业复核,更新经过回归评测与质量门。