适合的问题
系统已上线,但回答缺少依据、检索漏项、人工复核较多,或运行成本偏高。
系统已上线,但回答缺少依据、检索漏项、人工复核较多,或运行成本偏高。
问题样例收集 → 瓶颈定位 → 检索与模型改进 → 回归评测 → 受控部署。
诊断记录、知识或检索配置、优化方案、改进前后评测、部署与回滚说明。
首次咨询说明输入类型、正确结果、当前系统、主要问题、部署约束与期望成果。数据授权和具体范围确认后,再安排样例与专业资料的受控交接。
输入样例的类型、当前结果与希望改善的指标。
云端、私有环境或边缘设备,时延、算力与费用约束。
明确通用基座许可、客户专用成果与通用方法的权利边界。
质量、稳定性、时延、有效结果成本与部署适配共同决定方案。评测与训练数据分别管理,关键结果经过专业复核,更新经过回归评测与质量门。